Я хочу использовать OpenCV для выполнения морфологического расширения в градациях серого. Это кажется очень простым, но мне не удалось это сделать. Поэтому мне интересно, возможно ли это сделать с помощью OpenCV?
Для проверки результатов я создал MWE, сравнивающий OpenCV и SciPy. Сципи, похоже, дает ожидаемые результаты, а OpenCV - нет. К сожалению, из-за других ограничений мне приходится использовать OpenCV, а не Scipy, и делать морфологическое расширение в оттенках серого. Из MWE представляется возможным выполнить бинарную морфологическую дилатацию.
MWE:
import cv2
import scipy
import scipy.ndimage
import numpy as np
print('start test')
image=np.array( [[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 25, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]] )
Kernel=np.array([[0, 1, 0],
[1, 1, 1],
[0, 1, 5]])
print('input')
print(image)
image=image.astype('uint8')
Kernel=Kernel.astype('uint8')
output=cv2.dilate(image, Kernel)
print('OpenCV')
print(output)
Output2=scipy.ndimage.grey_dilation(image, structure=Kernel)
print('Scipy')
print(Output2)
print('end test')
Результаты:
start test
input
[[ 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0]
[ 0 0 25 0 0]
[ 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0]]
OpenCV
[[ 0 0 0 0 0]
[ 0 25 25 0 0]
[ 0 25 25 25 0]
[ 0 0 25 0 0]
[ 0 0 0 0 0]]
Scipy
[[ 5 5 5 5 5]
[ 5 25 26 25 5]
[ 5 26 26 26 5]
[ 5 25 26 30 5]
[ 5 5 5 5 5]]
end test
Таким образом, существует простой способ (или вариант) выполнить морфологическое расширение в градациях серого с помощью OpenCV и получить тот же результат, что и SciPy?