Потоковое видео на страницу HTML с OpenCV - PullRequest
Новая
       61

Потоковое видео на страницу HTML с OpenCV

0 голосов
/ 10 марта 2020

Итак, у меня есть следующий код: 

import numpy as np
import cv2
fullbody_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
cap0 = cv2.VideoCapture('walking0.mp4')
cap1 = cv2.VideoCapture('walking1.mp4')

while True:
    ret0, frame0 = cap0.read()
    ret1, frame1 = cap1.read()
    gray0 = cv2.cvtColor(frame0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    fullbody0 = fullbody_cascade.detectMultiScale(gray0)
    fullbody1 = fullbody_cascade.detectMultiScale(gray1)
    for (x,y,w,h) in fullbody0:
        cv2.rectangle(frame0, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
    for (x,y,w,h) in fullbody1:
        cv2.rectangle(frame1, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
        #roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        #roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

    cv2.imshow('cam0',frame0)
    cv2.imshow('cam1',frame1)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

И для этого используется обученный каскад Хаара всего тела человека и др aws контур вокруг него, а "cv2.imshow" - это используется для предварительного просмотра того, что видят.

То, что я на самом деле хочу сделать, это вместо этого отобразить его на веб-странице, будь то сервер ddns, localhost или домен, все в порядке.

Я изначально использовал Motion с моим Raspberry Pi 3 для потоковой передачи на localhost, но это не то, что мне нужно. Я видел, как люди используют Python Flask, но я не думаю, что это совместимо с моим приложением, я могу ошибаться.

Чтобы объяснить код более подробно, он обрабатывает 2 видео; "walking0.mp4" и "walking1.mp4" и выделение людей в обоих видео одновременно. У кого-нибудь есть предложения, как мне изменить этот код, чтобы получить желаемый результат?

...