Как изменить структуру данных, чтобы добавить столбцы p-значений для каждой независимой переменной, сравнивая все значения с контрольной группой? - PullRequest
0 голосов
/ 10 марта 2020

Я пытаюсь добавить столбец, который вычисляет значения p для каждого значения моих независимых переменных (для примера ниже: цифровая биомасса, зеленость и высота) относительно соответствующего контрольного значения.

Я действительно изо всех сил пытается добавить t.test в функцию канала в dplyr. Любая помощь будет оценена.

Вот часть моего набора данных, назовем его Data.1

chemistry    rate Digital biomass[mm^3] greenness average[] Height [mm]
1   Flavone   0.001             135090.45           0.2025817    81.21167
2   Flavone    0.01             144547.00           0.2078100    82.85367
3   Flavone     0.1             145807.70           0.2043300    84.96300
4   Flavone       1             110408.18           0.1949033    81.48700
5   Flavone      10              53585.55           0.1850100    69.78533
6   Flavone Control             138598.08           0.2172325    86.05992
7      SA3F2   0.001              158966.7           0.2051417    85.33000
8      SA3F2    0.01              167762.0           0.2113683    88.58500
9      SA3F2     0.1              159897.5           0.2021017    86.60617
10     SA3F2       1              181713.5           0.1995667    85.57567
11     SA3F2      10              136530.0           0.1964467    81.84200
12     SA3F2 Control              135043.2           0.2179492    86.33429

Я хочу выполнить функцию на основе значений в Data.1, но добавить результаты в столбец, который добавляется в другой фрейм данных, назовем его Data.2

Идея была бы:

Digital Biomass p-value

Flavone 0.001 v Flavone Control
Flavone 0.01 v Flavone Control
Flavone 0.1 v Flavone Control
Flavone 1 v Flavone Control 
Flavone 10 v Flavone Control
SA3F2 0.001 v SA3F2 Control 
SA3F2 0.01 v SA3F2 Control 

etc.  

Я хотел бы получить аналогичный столбец для всех независимых переменных. Как мне это сделать, любые идеи о том, что посмотреть в / пакеты будут оценены!

Спасибо заранее.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...