Необъяснимое получение результатов «NaN» при добавлении нового столбца в фрейм данных, где новый столбец содержит результаты функции быстрого преобразования Фурье

Question

Он работает точно так же, как и предполагалось, вплоть до строки печати, поскольку он печатает 1 столбец данных со всеми результатами с точным количеством строк. Это последняя строчка, которая, кажется, пошлая. Помещение списка df в dictionary_set [ключ] под заголовком FFT изменяет все результаты на NaN в выводе словаря [ключ].

    #takes in a dictionary where each key has a dataframe (5000 rows x 9 cols) as a value
      def feature_extraction(dictionary_set): 
          for key, val in dictionary_set.items():
            if "eat" in key:          
                temp_df = dictionary_set[key].drop(['Eat'], axis=1) #assign each df to temp df
                temp_df = temp_df.reset_index(drop=True)
                FFT_list = []
                for i in temp_df.index: # iterate through temp df rows
                    x = temp_df.iloc[i].values
                    y = fft(x)        # do fft of 8 cols and generates a list with 8 items
                    FFT_list.append(y[0]) # only need first value and append to list
                print(pd.DataFrame(FFT_list)) # this outputs exactly what I expect
                dictionary_set[key].loc[:,'FFT'] = pd.DataFrame(FFT_list) 
                # The last line is where things get screwy and all the fft numbers turn to Nan