Опять же, это прискорбный недостаток документации, находящейся в стадии разработки.
Если вы внимательно посмотрите на параметры FillMaskPipeline
(что и составляет конструкция pipeline('fill-mask')
, см. здесь ), тогда вы обнаружите, что он имеет параметр topk=5
, который можно просто установить на значение по своему вкусу, указав его в конструкторе pipeline
:
from transformers import pipeline
nlp_fill = pipeline('fill-mask', topk=10)