Модель, обученную на разных наборах данных, просто не может быть добавлена вот так. Это выглядит примерно так. Скажем так: обучите одного человека классифицировать 1000 изображений на 5 классов, затем обучите другого человека классифицировать еще 1000 изображений на те же 5 классов. Теперь вы хотите объединить их в одну.
Скорее всего, вы можете взять ансамбль обеих сетей. Существует несколько способов объединить прогнозы обеих моделей, используя Max Voting, Averaging или Weighted Average, Bagging and Boosting и т. Д. c. Ансамбль помогает превратить слабые классификаторы в один сильный классификатор.
Вы можете обратиться к этой ссылке, чтобы узнать больше о различных типах ансамбля: Link