`cross_val_predict` с пользовательским разделением поездов-тестов - PullRequest
0 голосов
/ 07 января 2020

Учитывая, что у меня есть 30 образцов, и я хочу выполнить cross_val_predict (). И я хотел бы внедрить специальный разделенный тест на поезд. С 3 сгибами и указанием c индексов.

Я попытался ввести следующий параметр в cv, но не уверен, как это неверно:

cv=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,], 
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]],
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,], 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]],
[[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]

Но это все равно привело к ошибка: cross_val_predict only works for partitions

Как мне реализовать этот кортеж, чтобы он работал?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...