Я недавно заметил, что SciKit-Learn теперь поддерживает сокращение сложностей стоимости, и это здорово. Поскольку это было реализовано, следует ли мне по-прежнему использовать другие деревья регрессии / гиперпараметры случайного леса для управления ростом деревьев или просто использовать обрезку полностью выращенных деревьев?
Я вижу это в Деревьях классификации и регрессии Бреймана и др. Аль (1984) упоминает, что следует использовать обрезку над остановкой? Это все еще так, если я хочу использовать поиск по сетке гиперпараметров в SciKit Learn?