Как получить воспроизводимые результаты с Tensorflow 2.0?

Question

Я видел этот FAQ и stackoverflow о воспроизводимости в keras и TF 1.x. Как мне сделать что-то подобное в TF 2.0, потому что у него больше нет tf.Session? Я знаю, что все еще мог бы установить начальное значение графика и начальное значение для каждой инициализации в слое, передавая что-то вроде tf.keras.initializers.GlorotNormal(seed=10). Однако мне интересно, есть ли что-нибудь более удобное.

Answer 1

Попробуйте использовать tf.random.set_seed(seed) при запуске. В моих случаях использования это дает воспроизводимые результаты.