Как использовать функцию minAreaRect () без ошибок?

Question

У меня есть проблема, которая разрушила мой проект:

def extract_candidate_rectangles(image, contours):
    rectangles = []
    for i, cnt in enumerate(contours):
        min_rect = cv.minAreaRect(cnt)

        if validate_contour(min_rect):
            x, y, w, h = cv.boundingRect(cnt)
            plate_img = image[y:y+h, x:x+w]

            if is_max_white(plate_img):
                copy = image.copy()
                cv.rectangle(copy, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
                rectangles.append(plate_img)
                cv.imshow("candidates", copy)
                cv.waitKey(0)
    return rectangles

и ошибка:

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/muhammad/Coding/Python/PlateDetectionCodes/PlateDetection/main.py", line 43, in <module>
    plates = extract_candidate_rectangles(resized.copy(), contours)
  File "/home/muhammad/Coding/Python/PlateDetectionCodes/PlateDetection/extractor.py", line 65, in extract_candidate_rectangles
    min_rect = cv.minAreaRect(cnt)
cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/convhull.cpp:137: error: (-215:Assertion failed) total >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'convexHull'

Я буду рад, если кто-нибудь сможет помочь!

Answer 1

Трассировка стека показывает строку, в которой произошла ошибка:

min_rect = cv.minAreaRect(cnt)

Теперь вы хотите взглянуть на эту строку ошибки:

cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/convhull.cpp:137: error: (-215:Assertion failed) total >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'convexHull'

особенно эта часть:

Assertion failed) total >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'convexHull'

Я предполагаю, что cv.minAreaRect внутренне вызывает converxHull . OpenCV использует функцию Assert , чтобы убедиться, что параметры, переданные в функцию, имеют правильный формат. Здесь либо cnt является пустым (общее> = 0 не выполняется), либо формат точек внутри массива контуров не является ни CV_32F (32-разрядное число с плавающей запятой), ни CV_32S (32-разрядное целое число со знаком).