Как адаптировать информационный кадр для использования в диаграмме солнечных лучей?

Question

Мои данные здесь . Я хотел бы показать это в виде диаграммы солнечных лучей .

Как очистить и адаптировать массив данных для построения диаграммы солнечных лучей?

year ==> month ==> date ==> Receipt_No и показать count.

        Receipt_No  year  month   date  Date           count_receipt     
315092  150030242   2018    1      2      2018-01-02         6             
315096  150030244   2018    1      2      2018-01-02         3             
177279  90248520    2018    1      2      2018-01-02         4             
177251  90248502    2018    1      2      2018-01-02         1             
177271  90248516    2018    1      2      2018-01-02         4             
...       ...        ...   ...    ...        ...            ... 
346245  150045947   2019    9     30      2019-09-30         1             
346282  150045965   2019    9     30      2019-09-30         5           
346219  150045935   2019    9     30      2019-09-30         4  
346249  150045949   2019    9     30      2019-09-30         1  
346243  150045946   2019    9     30      2019-09-30         1  

Мой код, где необходимо заполнить таблицу солнечных лучей:

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('surburst.csv')

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Sunburst(
    ids=df1.ids,
    labels=df1.labels,
    parents=df1.parents,
    domain=dict(column=0)
))
fig.update_layout(
    grid= dict(columns=2, rows=1),
    margin = dict(t=0, l=0, r=0, b=0)
)
fig.show()