Я новичок в проблеме прогнозирования ссылок, и я делаю проект прогнозирования ссылок в социальных сетях. Из предыдущей литературы мы знаем, что область под кривой (AU C) используется для оценки производительности алгоритма (например, общих соседей, индекса Жакара и т. Д. c.), А roc_auc_score в sklearn - это всегда используется для вычисления AU C.
Однако определение вычисления AU C в сценарии прогнозирования канала выглядит следующим образом. Документ, на который я ссылаюсь: Предсказание ссылок в сложных сетях: опрос
Я думаю, что формула не соответствует коду sklearn.metrics.roc_auc_score . Следовательно, мой вопрос:
- Является ли sklearn.metrics.roc_auc_score по-прежнему применимым инструментом для вычисления au c оценки в предсказании ссылки?
- Если нет Любые рекомендованные python пакеты?