Я знаю, что могу вывести содержимое sklearn classification_report в виде dict и извлечь микро / макро усредненные оценки вместе с оценками для отдельных ярлыков.
Как я могу получить значения для соответствующих входных данных матрицы смешения, в частности, TP, FN и FP, которые go, в вычислениях для макро-усредненных мер? У меня есть векторы для y_pred и y_true, поэтому я предполагаю, что есть способ получить желаемые параметры, которые я хочу.
Это для проблемы двоичной классификации, но она мне также понадобится для мультиклассовая задача, а также.