Используя XGBoost xgb.importance, может быть напечатана матрица важности, показывающая значения переменной важности для классификации, измеряемой усилением, покрытием и частотой. Прибыль является рекомендуемым показателем переменной важности. Используя повторную выборку каретки (repeatcv, number = 10, repeat = 5), конкретную сетку настройки и метод train = "xgbTree", функция careI varImp () показывает оценку важности функции в k-кратном выражении, масштабированную от 0 до 100%.
Мой вопрос: использует ли функция-обертка caret varImp (xgbMod) Gain или все комбинации Gain, Cover и Frequency?