Я пытаюсь настроить один небольшой кластер kubenertes на моем сервере Ubuntu 18.04 LTS. Теперь каждый шаг сделан, но проверка состояния графического процессора завершается неудачно. Контейнер хранит сообщения об ошибках:
1. Описание проблемы
Я сделал шаги по Быстрый запуск , но когда я запускаю тестовый пример, он сообщает об ошибке.
2. Действия по воспроизведению проблемы
exe c shell cmd
docker run --security-opt = no-new-привилегии --cap-drop = ALL --network = нет -it -v / var / lib / kubelet / плагины устройств: / var / lib / kubelet / плагины устройств nvidia / k8s-device-plugin: 1.9
проверьте ошибки
2020/02/09 00:20:15 Начало работы на / var / lib / kubelet / device-plugins / nvidia. sock
2020/02/09 00:20:15 Не удалось зарегистрировать плагин устройства: rp c ошибка: код = невыполненный дес c = неизвестный сервисныйplugin_plugin.Registration
2020/02/09 00:20 : 15 Не удалось связаться с Кубелетом, повторная попытка. Включили ли вы функцию Gateway с функцией плагина устройства?
2020/02/09 00:20:15 Предварительные условия можно проверить по адресу: https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#prerequisites
2020/02/09 00:20: 15 Вы можете узнать, как установить время выполнения: https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#quick -start
3. Информация об окружающей среде
- выходы nvidia- docker run --rm dlws / cuda nvidia-smi
NVIDIA-SMI 440.48.02 Версия драйвера: 440.48.02 Версия CUDA: 10.2
- выходы nvidia- docker run - rm dlws / cuda nvidia-smi
NVIDIA-SMI 440.48.02 Версия драйвера: 440.48.02 Версия CUDA: 10.2
- содержимое / etc / docker / daemon. json
содержимое:
{
"default-runtime": "nvidia",
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
}
}
- docker версия: 19.03.2
- версия kubernetes: 1.15.2