С учетом следующего примера сценария:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Generate some random multivariate data
x, y = np.random.RandomState(8).multivariate_normal([0, 0], [(1, 0), (0, 1)], 1000).T
# Add to a dataframe
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y})
# Plot
p = sns.jointplot(data=df,x='x', y='y',kind='kde')
..., который дает следующий график:
Как может Я go о поиске местоположения на осях x и y, где плотность наибольшая?
Я хотел бы аннотировать наиболее плотную область центрального графика и потратил некоторое время на поиск атрибутов каждого графика , но ничто, кажется, не выделяется. Я подумал, что это может быть так же просто, как получить максимальное значение оси y, например, для верхнего графика KDE, и максимальное значение оси x для правого графика KDE, но найти его пока не так просто.