Webscraping HTML данных с использованием R - PullRequest
Новая
       10

Webscraping HTML данных с использованием R

1 голос
/ 09 февраля 2020

Я пытаюсь удалить некоторые данные, используя R со следующего веб-сайта, чтобы получить фрейм данных 

library(dplyr)
library(rvest)
library(RCurl)

ebsite1
website1 %>%
  html_nodes(".miscTxt a") %>%
  html_text() -> countries_list

countries_list

. У меня есть контрольно-пропускной пункт, поскольку я не уверен, как назначить континенты странам и нужна помощь в этом

1 Ответ

1 голос
/ 09 февраля 2020

Вот скрипт, который собирает континенты и страны во фрейм данных.

  • Итерация по li узлам исходного кода
  • Извлечение континента и страны каждого из них li с использованием функции helper
  • Сохранение данных во фрейме данных 
# Helper function
helper <- function(li)
  c(continent=gsub('.*href="https://www\\.worldatlas\\.com/webimage/countrys/([A-z .]*?)/.*\\.htm".*', 
                   '\\1', li, perl = TRUE),
    country=rvest::html_text(li))

# Scrap the data
u <- 'https://www.worldatlas.com/cntycont.htm'
continents <- c('africa', 'asia', 'europe', 'namerica', 'oceania', 'samerica')
m <- t(vapply(rvest::html_nodes(xml2::read_html(u), 'li'), helper, FUN.VALUE = character(2)))

# Make a clean data frame
df <- data.frame(m)
df <- df[df$continent %in% continents,]
rownames(df) <- 1:dim(df)[[1]]

# A glimpse
head(df)
#   continent  country
# 1    africa  Algeria
# 2    africa   Angola
# 3    africa    Benin
# 4    africa Botswana
# 5    africa  Burkina
# 6    africa  Burundi

tail(df)
#     continent   country
# 189  samerica    Guyana
# 190  samerica  Paraguay
# 191  samerica      Peru
# 192  samerica  Suriname
# 193  samerica   Uruguay
# 194  samerica Venezuela
...