table = pd.pivot_table(gains,
index=['Account', 'Date', 'Security'],
values=['Units', 'Proceeds', 'ACB', 'Gain(Loss)'])
# pivot table for gains(losses) broken down by investment account
for account in table.index.get_level_values(0).unique():
# print gains losses sheets one summary for each investment account
temp_df = table.xs(account, level=0)
# column_titles = ['Units', 'Proceeds', 'ACB', 'Gain(Loss)']
# temp_df.reindex(columns=column_titles)
s_name = account + ' - ' + str(idate.year)
temp_df.to_excel(writer, sheet_name=s_name,
columns=['Units', 'Proceeds', 'ACB', 'Gain(Loss)'])
На первом листе Excel показан правильный порядок столбцов для кадра данных прироста:
, т. Е. На дату счета. Единицы безопасности обрабатываются ACB Gain (Loss)
Но отдельный файл temp.df Фреймы данных создают таблицы Excel со следующим порядком столбцов:
т.е. единицы измерения прибыли (убытка) ACB для защиты от прибыли
Обратите внимание, что после столбцов Дата и Безопасность столбцы располагаются в алфавитном порядке, хотя у меня есть Параметр columns = [] в моем коде. Некоторое время это работало должным образом и внезапно возвращалось в алфавитном порядке для «Процентные поступления ACB и Gain (Loss)»
Любая помощь будет принята с благодарностью.
Редактировать: Порядок в фрейм данных - это «Дата счета. Единицы безопасности обрабатывают ACB Gain (Loss)», но процедура to_excel выглядит по алфавиту от «Units» и далее для отдельных листов.
Edit2: В качестве альтернативы, каков наилучший способ получить эти столбцы в том порядке, который я хочу. Должен ли я использовать openpyxl, xlrd, xlwt или это то, что я хочу на самом деле не возможно?