Итак, у меня есть пространственно-временная проблема. У меня есть 2 набора данных в одном месте (геоха sh точность = 7). Один из них завершен (без нуля), другой не так много. Пример:
date time d1 d2
2019-12-09 00:00:00 3.0 NaN
2019-12-09 01:00:00 2.0 NaN
2019-12-09 04:00:00 1.0 NaN
2019-12-09 07:00:00 2.0 NaN
2019-12-09 08:00:00 3.0 NaN
2019-12-09 09:00:00 2.0 NaN
2019-12-09 10:00:00 2.0 NaN
2019-12-09 11:00:00 5.0 NaN
2019-12-09 12:00:00 3.0 NaN
2019-12-09 13:00:00 3.0 NaN
2019-12-09 14:00:00 1.0 NaN
2019-12-09 15:00:00 5.0 150.0
2019-12-09 16:00:00 5.0 534.0
2019-12-09 17:00:00 7.0 511.0
2019-12-09 18:00:00 5.0 558.0
2019-12-09 19:00:00 3.0 517.0
2019-12-09 20:00:00 3.0 522.0
2019-12-09 21:00:00 7.0 590.0
2019-12-09 22:00:00 5.0 582.0
2019-12-09 23:00:00 1.0 338.0
Сравнение наборов данных временных рядов
Проблема в том, что d1 занижает отчетность, тогда как d2 сообщать правильно, но не последовательно. Я пытаюсь вывести d2 на основе тренда d1, но с объемом d2 . .corr() за трехмесячный период выглядит следующим образом:
d1 d2
d1 1.000000 0.632092
d2 0.632092 1.000000
До сих пор я пробовал:
- Интерполировать
- Скользящее среднее
- Pad
Но я не доволен результатами.
Я не совсем уверен, что то, что я хочу, является правдоподобным, здесь есть пробел в знаниях. Я потратил на это solid неделю и надеюсь, что кто-нибудь укажет мне правильное направление или предоставит материал для чтения.
Если эту проблему невозможно решить с помощью манипулирования данными, пожалуйста, посоветуйте подходящую модель ML, которая может мне помочь.
Оцените время ваших ребят.