Обнаружение переоснащения включает несоответствие, поскольку точность обучения отличается от точности теста (валидации). Поскольку вы не предоставили эти данные, мы не можем оценить вашу модель.
Это может помочь уточнить этапы и термины; это должно позволить вам ответить на вопрос для себя в будущем:
«Конвергенция» - это точка обучения, на которой мы считаем, что модель
- научилась чему-то полезному;
- достиг этого уровня посредством воспроизводимого процесса;
- не станет значительно лучше;
- скоро ухудшится.
Сходимость - это где мы хотим прекратить обучение и сохранить (контрольную точку) модель для производственного использования.
Мы обнаруживаем сближение с помощью пропусков обучения и пропусков тестирования (проверки). При конвергенции мы ожидаем, что:
- потери проверки (функция ошибок, недоумение и т. Д. c.) Находятся на относительном минимуме;
- точность проверки на относительном максимуме;
- метрики проверки и обучения "достаточно стабильны" в отношении общего поведения модели;
- точность обучения и точность проверки по существу равны.
После тренировки run проходит эту точку, он часто переходит в «перетекание», в котором модель изучает вещи, настолько специфичные c для обучающих данных, что она уже не так хороша для вывода о новых наблюдениях. В этом состоянии
- потери тренировки снижаются; потери при проверке возрастают;
- увеличивается точность обучения; точность проверки падает.