Как напечатать первый элемент соответствия условий с numpy где или преобразовать его в целое число? - PullRequest
Новая
       3

Как напечатать первый элемент соответствия условий с numpy где или преобразовать его в целое число?

0 голосов
/ 08 января 2020

Я пытаюсь автоматически найти как функцию минимального значения и максимума с выбранным допуском индексы массива, который находится в этих 2 интервалах. Для этого я сделал (если я хочу, чтобы значения массива были расположены между 7e-4 и 3e-3. 

## Want to plot roughly between 7e-4 and 3e-3
  minStep = 7e-4
  maxStep = 3e-3
  # Tolerance : could be calculated in theory
  minTol = 1.5e-1
  maxTol = 1.5e-1
  for j in range(len(stepNewArray)):
    if (np.isclose(stepNewArray[j], minStep, atol=minTol)):
      # Find final index :  don't forget to cast into integer
      indexFirst = np.where((stepNewArray >= (minStep-minTol)) & (stepNewArray <= (minStep+minTol)))
    else:
      # Value not found
      print('Minimum value not found : change tolerance')

  for j in range(len(stepNewArray)):
    if (np.isclose(stepNewArray[j], maxStep, atol=maxTol)):
      # Find final index :  don't forget to cast into integer
      indexLast = np.where((stepNewArray >= (maxStep-maxTol)) & (stepNewArray <= (maxStep+maxTol)))
    else:
      # Value not found
      print('Maximum value not found : change tolerance')

  print('indexFirst ', np.array(indexFirst)[0])
  print('indexLast  ', np.array(indexLast)[0])

Но для вывода печати я получаю: 

Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
etc ...
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Minimum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
etc ...
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
Maximum value not found : change tolerance
('indexFirst ', array([95, 96, 97]))
('indexLast  ', array([103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112]))
###################################
Current parameter : Omega_m
###################################
idMultipole = 0
Traceback (most recent call last):
  File "plot_Derivatives_INTERVAL_between_7e-4_AND_3e-3.py", line 253, in <module>
    for idStep in range(indexFirst,indexLast+1):
TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple

Я не знаю, как преобразовать первый найденный индекс, соблюдая условия np.where), в целое число или просто напечатать его.

Я пробовал также с: 

  print('indexFirst = %d ' % int(np.array(indexFirst[0])))
  print('indexLast = %d ' %  int(np.array(indexLast[0])))

Но я также получаю сообщение об ошибке: 

    print('indexFirst = %d ' % int(np.array(indexFirst[0])))
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

Я не знаю, что делать, чтобы получить первые индексы, соответствующие множественным условиям np.where, распечатать их и в основном получить для них целочисленный тип (indexFirst и indexLast).

Я использую python2 .7 (знаю, извините, это устарело)

С уважением

1 Ответ

1 голос
/ 08 января 2020

Если вы попробуете простой np.where() без x, y аргументов: 

np.where((True, True, False, True))
>>> (array([0, 1, 3], dtype=int64),)

Вы заметите, что он возвращает кортеж индекса по каждой оси. У вас есть только одна ось, так что это кортеж из одного элемента.

Вам просто нужно углубиться в этот еще один уровень, indexFirst[0][0]

...