Ответ Быть количественным .
До тех пор, пока вы выполняете разработку функций в зависимости от типа используемой вами модели (глубокое обучение, линейная, на основе дерева ...), тот факт, что характеристики являются качественными или количественными, не должен иметь любое значение для важности функции.
Остальные 3 - ключевые концепции разработки функций, которые вы изучите во время своего ML-путешествия.