Как сохранить макет Da sh в файл HTML - PullRequest
Новая
       10

Как сохранить макет Da sh в файл HTML

1 голос
/ 09 февраля 2020

Я пытаюсь сохранить макет Da sh в файле HTML, но не смог найти способ добиться этого. Как ни странно, довольно просто сохранить одну фигуру Plotly, но не макет Da sh. У кого-нибудь есть решение?

Я видел, что на этот вопрос уже есть ответ { ссылка }, но я его не понимаю. Особенно заметка о потере интерактивности. Можно видеть, что интерактивность сохраняется при сохранении одного графика, поэтому она должна быть одинаковой для всего макета.

Вот вещи, которые я уже пробовал: 

import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go

# Create two figures.
fig1 = go.Figure(data=go.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[0, 10, 0]))
fig2 = go.Figure(data=go.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[0, -10, 0]))

# Write fig1 to HTML. The three methods below work.
py.io.write_html(fig1, file="fig1_a.html", auto_open=True)
fig1.write_html(file="fig1_b.html", auto_open=True)
py.offline.plot(fig1, filename='fig1_c.html', auto_open=True)

# Write fig2 to HTML. The three methods below work.
py.io.write_html(fig2, file="fig2_a.html", auto_open=True)
fig2.write_html(file="fig2_b.html", auto_open=True)
py.offline.plot(fig2, filename='fig2_c.html', auto_open=True)


# Now create a layout that will be displayed in an HTML page.
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([dcc.Graph(id="fig1", figure=fig1),
                       dcc.Graph(id="fig2", figure=fig2)])

# Trying to save the layout to HTML doesn’t work with the same three methods as above.
print("############  1")
try:
    py.io.write_html(app.layout, file="app_layout_a.html", auto_open=True)
except Exception as e:
    print(e)

print("############  2")
try:
    app.layout.write_html(file="app_layout_c.html", auto_open=True)
except Exception as e:
    print(e)

print("############  3")
try:
    py.offline.plot(app.layout, filename='app_layout_b.html')
except Exception as e:
    print(e)

# But the layout displays correctly when served by Dash.
app.run_server(debug=True)
...