Pandas: целая дата не распознается с помощью pd.to_datetime (x) - PullRequest
Новая
       8

Pandas: целая дата не распознается с помощью pd.to_datetime (x)

0 голосов
/ 11 марта 2020

В данном кадре данных, 

import pandas as pd
import numexpr as ne
op_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'E':[20141223,20190201,20170203] ,'D':['2019/02/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,00,4],'Q1':[2,8,00],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=op_d)
df

, если я сделаю pd.to_datetime(df['E']), это приведет к следующему: 

0   1970-01-01 00:00:00.020141223
1   1970-01-01 00:00:00.020190201
2   1970-01-01 00:00:00.020170203
Name: E, dtype: datetime64[ns]

Это ожидаемое поведение? Если это ожидается, то как я могу определить дату из поля Integer? Я знаю, что если dtype - это объект, я могу поместить try, кроме block в столбцы и преобразовать их в формат datetime.

1 Ответ

5 голосов
/ 11 марта 2020

Здесь необходимо указать параметр format - %Y%m%d означает YYMMDD: 

print (pd.to_datetime(df['E'], format='%Y%m%d'))
0   2014-12-23
1   2019-02-01
2   2017-02-03
Name: E, dtype: datetime64[ns]
...