У меня ошибка выше в учебнике по классификации изображений Python, предоставленном Microsoft в Azure Машинное обучение
Файл здесь: https://notebooks.azure.com/azureml/projects/azureml-getting-started/html/tutorials/img-classification-part1-training.ipynb
Ошибка памяти, которую я получаю в разделе «Отобразить некоторые примеры изображений»:
# make sure utils.py is in the same directory as this code
from utils import load_data
# note we also shrink the intensity values (X) from 0-255 to 0-1. This helps the model converge faster.
X_train = load_data(os.path.join(data_folder, 'train-images.gz'), False) / 255.0
X_test = load_data(os.path.join(data_folder, 'test-images.gz'), False) / 255.0
y_train = load_data(os.path.join(data_folder, 'train-labels.gz'), True).reshape(-1)
y_test = load_data(os.path.join(data_folder, 'test-labels.gz'), True).reshape(-1)
# now let's show some randomly chosen images from the traininng set.
count = 0
sample_size = 30
plt.figure(figsize = (16, 6))
for i in np.random.permutation(X_train.shape[0])[:sample_size]:
count = count + 1
plt.subplot(1, sample_size, count)
plt.axhline('')
plt.axvline('')
plt.text(x=10, y=-10, s=y_train[i], fontsize=18)
plt.imshow(X_train[i].reshape(28, 28), cmap=plt.cm.Greys)
plt.show()
Есть идеи?