pd транспонировать несколько строк в один столбец - PullRequest
1 голос
/ 11 марта 2020

Дорогие друзья, я хочу перенести следующий фрейм данных в один столбец. Я не могу придумать, как это изменить, так что ваша помощь приветствуется! Я пробовал поворачиваться, но безрезультатно, но не все

X   0.00    1.25    1.75    2.25    2.99    3.25    
X   3.99    4.50    4.75    5.25    5.50    6.00    
X   6.25    6.50    6.75    7.50    8.24    9.00    
X   9.50    9.75    10.25   10.50   10.75   11.25    
X   11.50   11.75   12.00   12.25   12.49   12.75    
X   13.25   13.99   14.25   14.49   14.99   15.50

, и это должно выглядеть так

X    
0.00    
1.25    
1.75    
2.25    
2.99    
3.25    
3.99    
4.5    
4.75    
5.25    
5.50    
6.00    
6.25

et c ..

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 11 марта 2020

Это будет сделано, df.columns[0] используется, поскольку я не знаю, какие у вас заголовки:

df = pd.DataFrame({'X': df.set_index(df.columns[0]).stack().reset_index(drop=True)})

df

        X
0    0.00
1    1.25
2    1.75
3    2.25
4    2.99
5    3.25
6    3.99
7    4.50
8    4.75
9    5.25
10   5.50
11   6.00
12   6.25
13   6.50
14   6.75
15   7.50
16   8.24
17   9.00
18   9.50
19   9.75
20  10.25
21  10.50
22  10.75
23  11.25
24  11.50
25  11.75
26  12.00
27  12.25
28  12.49
29  12.75
30  13.25
31  13.99
32  14.25
33  14.49
34  14.99
35  15.50
0 голосов
/ 12 марта 2020

ты так много !! Последующий вопрос (a)

Возможно ли также сложить df в 2 столбца X и Y, это набор данных

Это набор данных. 1 2 3 4 5 6 7

X 0,00 1,25 1,75 2,25 2,99 3,25

Y -1,08 -1,07 1,07 -1,00 -0,81 -0,73

X 3,99 4,50 4,75 5,25 5.50 6.00

Y -0.37 -0.20 -0.15 -0.17 -0.15 -0.16

X 6.25 6.50 6.75 7.50 8.24 9.00

Y -0.17 -0.18 -0.24 -0.58 - 0,93 -1,24

X 9,50 9,75 10,25 10,50 10,75 11,25

Y -1,38 -1,42 -1,51 -1,57 -1,64 -1,75

X 11,50 11,75 12,00 12,25 12,49 12,75

Y -1,89 -2,00 -2,00 -2,04 -2,04 -2,10

X 13,25 13,99 14,25 14,49 14,99 15,50

Y -2,08 -2,13,1,1 -2,18 -2,27 -2,46

...