Подплот из двух графиков в Python не отображается правильно

Question

Я пытаюсь напечатать 2 графика на основе некоторых обучающих данных в Python, но похоже, что подзаговор не работает, он делает меня двумя отдельными фигурами, это не проблема, проблема в том, что второй график это пусто ... Вот мой первый график:

df = pd.read_csv("Boston.csv")
df = pd.DataFrame(
    {"Actual value of medv": y_test, "Predicted": y_pred}
)  
df1 = df.head()
plt.subplot(211)  # here idk why it's not working
# plot the Bar graph showing the comparison of 
#  Actual and Predicted values.
df1.plot(
    kind="bar", figsize=(16, 10)
)  
plt.show()  
# Though my model is not very precise, some predicted 
#  percentages are close to the actual ones.
plt.subplot(212)
# Plot the linear regression line
fig = plt.scatter(X_train, y_train)

# Create a range of points. Compute 
#  yhat=coeff1*x + intercept 
#  and plot the regression line.
x = np.linspace(0, 40, 20)
figura1 = plt.plot(x, linreg.coef_ * x + linreg.intercept_, color="red")
plt.legend(["Regression line", "data"])

Здесь вы можете увидеть, как выглядит мой график прямо сейчас:

и вот он с удаление подзаголовков:

CSV-файл можно найти здесь: https://github.com/tvganesh/MachineLearning-RandPython/blob/master/Boston.csv

Answer 1

Matplotlib subplots возвращает массив объектов Axes (если вы запрашиваете несколько вспомогательных участков). Используйте эти объекты Axes, чтобы определить, где должны быть построены данные.

Вот пример, основанный на вашем коде:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

y_test=[3,4,5]
y_pred=[6,7,8]

df = pd.DataFrame(
    {"Actual value of medv": y_test, "Predicted": y_pred}
)  
df1 = df.head()
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
# plot the Bar graph showing the comparison of 
#  Actual and Predicted values.
df1.plot(
    kind="bar", figsize=(16, 10), ax=ax1
)  
# Though my model is not very precise, some predicted 
#  percentages are close to the actual ones.
# Plot the linear regression line
ax2.scatter([1,2,1], [1,2,3])

# Create a range of points. Compute 
#  yhat=coeff1*x + intercept 
#  and plot the regression line.
ax2.plot([1,2,1], color="red")
plt.legend(["Regression line", "data"])
plt.show()  

Answer 2

Вы можете указать pandas методам построения графика, который ax вы хотите, чтобы график go включал:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame(
    {
        "reg_x": np.random.randint(0, 40, 100),
        "reg_y": np.random.randint(0, 40, 100),
        "y": np.random.randint(0, 50, 100),
        "x": np.random.randint(1, 3, 100),
    }
)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(10,7))
df.plot.scatter("reg_x", "reg_y", ax=ax1)
# Mock a regression line
ax1.plot([0,40],[18,22],'g-')
df.plot.bar("x", ax=ax2)