У меня есть код ниже для вычисления итераций цепи Маркова. Наличие двух матриц: матрицы текущего состояния и переходной матрицы; при указании количества итераций (умножений между двумя матрицами) код должен сохранять результат матрицы состояний после одной итерации для следующей итерации и т. д. При компиляции кода возникает ошибка:
AttributeError: у объекта 'list' нет атрибута 'matmul'.
Я работаю с NumPy версией 1,17. Как я могу решить это?
import numpy as np
transitionalMatrix = ([0.42, 0.16, 0.36, 0.02 ],[0.05, 0.43, 0.04, 0.11 ], [0.24, 0.16, 0.51 , 0.04 ], [0.01, 0.31, 0.01, 0.59 ])
stateMatrix = ([0.20461531, 0.26104588, 0.19799357, 0.14561973])
maxIterations = 6
res = [stateMatrix]
for iteration in range(1, maxIterations):
prev = res[iteration - 1]
res.append(prev.matmul(transitionalMatrix))