У меня очень большой файл Excel. Оттуда я повернул эти значения:
Month Task baseline Total Ownership
Team Caterpillar Infosys
4 Jan 2273 7417 6000 9690 76.54%
3 Feb 2372 7222 6000 9594 75.28%
7 Mar 2624 8088 6000 10712 75.50%
0 Apr 2418 7993 6000 10411 76.77%
8 May 2891 7865 6000 10756 73.12%
6 Jun 1950 7182 6000 9132 78.65%
5 Jul 2027 7858 6000 9885 79.49%
1 Aug 1804 7259 6000 9063 80.09%
11 Sep 1708 7558 6000 9266 81.57%
10 Oct 2482 8601 6000 11083 77.61%
9 Nov 2137 8037 6000 10174 79.00%
2 Dec 1407 7168 6000 8575 83.59%
Я хочу сгруппированную гистограмму, имеющую месяцы по оси X и задачу по оси Y со значениями в верхней части каждого столбца и линейный график на вторичной оси Y собственности со значениями для каждого месяца.
Я написал этот код:
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick
import seaborn as sns
df = pd.read_excel(r'C:\Users\patelmk1\Downloads\Automation\Incident Data _1231.xlsx')
pivot = df[df['Team'] != 'Autocloser'].pivot_table(index='Month', columns='Team',
aggfunc={'Task': pd.Series.count})
pivot.reset_index(inplace = True)
pivot['baseline'] = 6000
pivot['Total'] = pivot['Task']['Infosys'] + pivot['Task']['Caterpillar']
pivot['Ownership'] = pivot['Task']['Infosys'] / pivot['Total']
pivot['Ownership'] = pivot['Ownership'].map('{:.2%}'.format)
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun",
"Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
pivot['Month'] = pd.Categorical(pivot['Month'], categories=months, ordered=True)
pivot.sort_values('Month', inplace = True)
print(pivot)
x = np.arange(len(pivot['Month']))
width = 0.35 # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,7))
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(pivot['Month'])
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim(bottom = 0, top = 100)
ax2.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
ax2.plot(ax.get_xticks(), pivot['Ownership'], marker = 'o')
rects1 = ax.bar(x - width/2, pivot['Task']['Caterpillar'], width, label='Caterpillar')
rects2 = ax.bar(x + width/2, pivot['Task']['Infosys'], width, label='Infosys')
ax.legend()
ax.plot(pivot['baseline'])
ax.set_title("Overall")
def autolabel(rects):
"""Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height."""
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center', va='bottom')
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
fig.tight_layout()
plt.savefig('fig.png')
plt.show()
и вот этот график я получаю: 
Вот что я хочу построить: 