Я тренирую конвейер NER, используя spacy CLI. Я преобразовал свои тренировочные данные в формат json, который принимает CLI spacy, но когда я тренирую их (используя пустую модель или поверх существующей), я получаю 0,000 для NER P, NER R и NER F. То же самое, когда я использую CLI, чтобы оценить лучшую модель при тестировании данных. Почему это так? FWIW, NER Loss действительно уменьшается.