ОШИБКА: root: внутренняя ошибка Python в модуле проверки при установке Tensorflow - PullRequest
2 голосов
/ 10 февраля 2020

Я установил TensorFlow 2.0 с CUDA 10.1, cuDNN SDK = 7.6 и всеми различными библиотеками, такими как pandas, sci-kit learn, Keras, NumPy, Gensim et c. Эта ошибка, вероятно, из-за новой версии TensorFlow. Когда я пытаюсь подтвердить это, запустив этот код подтверждения. Я получаю ошибку. Пожалуйста, помогите.

import sys

import tensorflow.keras
import pandas as pd
import sklearn as sk
import tensorflow as tf

print(f"Tensor Flow Version: {tf.__version__}")
print(f"Keras Version: {tensorflow.keras.__version__}")
print()
print(f"Python {sys.version}")
print(f"Pandas {pd.__version__}")
print(f"Scikit-Learn {sk.__version__}")
print("GPU is", "available" if tf.test.is_gpu_available() else "NOT AVAILABLE")

Ошибка, которую я получаю:

WARNING:tensorflow:From C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\distributions\distribution.py:265: ReparameterizationType.__init__ (from tensorflow.python.ops.distributions.distribution) is deprecated and will be removed after 2019-01-01.
Instructions for updating:
The TensorFlow Distributions library has moved to TensorFlow Probability (https://github.com/tensorflow/probability). You should update all references to use `tfp.distributions` instead of `tf.distributions`.
WARNING:tensorflow:From C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\distributions\bernoulli.py:169: RegisterKL.__init__ (from tensorflow.python.ops.distributions.kullback_leibler) is deprecated and will be removed after 2019-01-01.
Instructions for updating:
The TensorFlow Distributions library has moved to TensorFlow Probability (https://github.com/tensorflow/probability). You should update all references to use `tfp.distributions` instead of `tf.distributions`.
ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3331, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-1-0b3eb45acbe5>", line 3, in <module>
    import tensorflow.keras
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 98, in <module>
    from tensorflow_core import *
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 40, in <module>
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2044, in showtraceback
    stb = value._render_traceback_()
AttributeError: 'ModuleNotFoundError' object has no attribute '_render_traceback_'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 1151, in get_records
    return _fixed_getinnerframes(etb, number_of_lines_of_context, tb_offset)
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 319, in wrapped
    return f(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 353, in _fixed_getinnerframes
    records = fix_frame_records_filenames(inspect.getinnerframes(etb, context))
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\inspect.py", line 1502, in getinnerframes
    frameinfo = (tb.tb_frame,) + getframeinfo(tb, context)
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\inspect.py", line 1460, in getframeinfo
    filename = getsourcefile(frame) or getfile(frame)
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\inspect.py", line 696, in getsourcefile
    if getattr(getmodule(object, filename), '__loader__', None) is not None:
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\inspect.py", line 733, in getmodule
    if ismodule(module) and hasattr(module, '__file__'):
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 953, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 728, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 45, in <module>
    from . _api.v2 import compat
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\__init__.py", line 23, in <module>
    from . import v1
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\__init__.py", line 40, in <module>
    from . import experimental
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\compat\v1\experimental\__init__.py", line 11, in <module>
    from tensorflow.python.ops.control_flow_v2_toggles import output_all_intermediates
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\control_flow_v2_toggles.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python.ops import control_flow_util_v2
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\control_flow_util_v2.py", line 28, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine import base_layer_utils
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\__init__.py", line 27, in <module>
    from tensorflow.python.keras import applications
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\applications\__init__.py", line 25, in <module>
    from tensorflow.python.keras import engine
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import Layer
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\base_layer.py", line 56, in <module>
    from tensorflow.python.keras.saving.saved_model import layer_serialization
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\saving\__init__.py", line 20, in <module>
    from tensorflow.python.keras.saving.hdf5_format import load_attributes_from_hdf5_group
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\saving\hdf5_format.py", line 32, in <module>
    from tensorflow.python.keras.utils import conv_utils
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\__init__.py", line 38, in <module>
    from tensorflow.python.keras.utils.multi_gpu_utils import multi_gpu_model
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\multi_gpu_utils.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine.training import Model
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 42, in <module>
    from tensorflow.python.keras import metrics as metrics_module
  File "C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\metrics.py", line 34, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import Layer
ImportError: cannot import name 'Layer' from 'tensorflow.python.keras.engine.base_layer' (C:\Users\Abdul\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\base_layer.py)
---------------------------------------------------------------------------

​

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 28 апреля 2020

В Anaconda вы не можете видеть, что программа удаления пипсов предлагает вам «Хотите продолжить (Да / Нет)? Поэтому вы должны добавить --yes: pip uninstall tenorflow --yes

0 голосов
/ 05 мая 2020

Я решил эту проблему, загрузив и установив «Распространяемый Microsoft Visual C ++ для Visual Studio 2015, 2017 и 2019». Это сработало для меня.

Необходимое условие: Python + Блокнот Jupyter + установка тензорного потока уже выполнена

Вы получаете эту ошибку, когда вы "импортируете тензорный поток"

Следуйте инструкциям следующие шаги:

Шаг 1: Загрузите «Распространяемый Microsoft Visual C ++ для Visual Studio 2015, 2017 и 2019 - выпуск для сообщества»

Шаг 2: Выберите «Python Рабочая нагрузка» при установке Microsoft Visual Распространяемый C ++ для Visual Studio 2015, 2017 и 2019

Шаг 3. Перезагрузите компьютер один раз

Шаг 4. Теперь откройте блокнот Jupyter и «импортируйте тензор потока», и ошибка не возникнет

0 голосов
/ 22 апреля 2020

Я получал ту же ошибку на Windows 10 ВМ. Поскольку вы используете Anaconda, попробуйте:

pip uninstall tensorflow

Затем попробуйте conda install tensorflow

Затем попробуйте импортировать пакеты Keras с помощью: from tensorflow.keras.xxx import xxx

Как уже упоминалось в комментариях выше, возможно, стоит попробовать настроить виртуальную среду в conda и установить там необходимые пакеты.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...