Я хочу использовать методы классификации в машинном обучении. Но набор данных, который у меня есть, имеет другое измерение. Как sample_1 = [s10, s11, s12, s13], sample_2 = [s20, s21, s22, s23, s24, s25, s26]. Как использовать набор данных, как это? Фактический набор данных взят из графика Найквиста в спектрах электрохимического импеданса. График Найквиста выглядит следующим образом: 
Данные представляют собой координаты точек на графике. Сюжет можно нарисовать на 20 баллов или на любое количество баллов. Так что это вызвало dimension imparity trouble. Кто-нибудь знаком с этим?