Перенести параметр dim_ordering в Convolutional2D в Conv2D в tf.keras

Question

Я новичок ie с Tensorflow и Keras, и я переносю следующий код:

Convolution2D(64, 5, 5, activation='relu', border_mode='same', dim_ordering='tf', name='conv1_1')(inputs)

Переводчик предлагает мне этот код:

Conv2D(64, (5, 5), activation="relu", name="conv1_1", padding="same", data_format="channels_last")

Мой вопрос:

Является ли dim_ordering='tf' таким же, как data_format="channels_last"?

Answer 1

Да, dim_ordering='tf' равно data_format="channels_last", что также является значением по умолчанию, поэтому в большинстве случаев вы можете просто игнорировать этот параметр.

Похоже, что на этом сайте хранятся старые страницы документации Keras, где вы можете это подтвердить: http://faroit.com/keras-docs/1.0.8/layers/convolutional/#convolution2d