Использование matplotlib с бэкэндом Qt5 с работающим QApplication в том же процессе - PullRequest
Новая
       4

Использование matplotlib с бэкэндом Qt5 с работающим QApplication в том же процессе

0 голосов
/ 08 января 2020

У нас есть приложение Qt5, которое использует PySide2. Недавно мы хотели показать графики с использованием matplotlib, когда наше приложение PySide2 работает в том же процессе (в другом потоке), но затем происходит сбой matplotlib (при использовании PySide2) или зависание перед рисованием (при использовании PyQt5).

Вот минимальный пример, раскомментируйте 23-ю строку, чтобы сделать matplotlib cra sh или заморозить: 

from threading import Thread

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel

import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt


def start_qt_app():
    t = Thread(target=qt_app_thread_func)
    t.start()


def qt_app_thread_func():
    app = QApplication()
    label = QLabel("Hello World")
    label.show()
    app.exec_()


# Uncomment the line below to make matplotlib crash.
#start_qt_app()

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

input("Press enter to quit.")

print("Finished.")

Я предполагаю, что это связано с ограничением, что в процессе может быть запущено только 1 приложение QApplication. , Так что это приводит к неправильному выводу go в matplotlib.

Как я могу решить эту проблему? Мне приходит в голову одно решение - создать прокси-объект для matplotlib, который запускает matplotlib в другом процессе, но я не уверен, что это будет наименее трудоемким решением. Может быть, я могу как-то заставить matplotlib использовать существующее QApplication? Я не могу запустить наше приложение PySide2 в другом процессе, так как оно использует динамически создаваемые массивы numpy для передачи из основного потока в GUI, и запуск его в другом процессе будет стоить производительности.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 12 января 2020

Как указывает @ImportanceOfBeingErnest, matplotlib может жить с Qt, как показывает официальный пример: Встраивание в Qt .

Пример: 

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel

import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication()

    label = QLabel("Hello World")
    label.show()

    canvas = FigureCanvas(Figure(figsize=(5, 3)))
    ax = canvas.figure.subplots()
    ax.plot([1, 2, 3, 4])

    canvas.show()

    app.exec_()
0 голосов
/ 12 января 2020

вы должны использовать asyncqt для управления пользовательским интерфейсом и потоками приложений. Из asyncqt QEventL oop - это способ, которым вы можете выполнить sh с 

await loop.run_in_executor(exec, method_name)

asyncqt - это дополнительная библиотека из quama sh который написан для PyQt5. примеры кодов одинаковы. Поэтому по вашему усмотрению вы можете использовать asyncqt с PySide2 или quama sh с PyQt5, чтобы ваше приложение реагировало при выполнении фоновых задач.

asyncqt examples

asyncqt 0,7,0 пипи

Quama sh 0,6,1

...