Предполагается, что случайный член ошибки следует за нормальным распределением со средним значением 0 в линейной регрессии в каждой точке на оси x

Question

при прохождении http://reliawiki.org/index.php/Simple_Linear_Regression_Analysis

Они построили нормальное распределение при X = 65 и X = 90 и говорят, что следуют условия ошибки нормальное распределение, поскольку линейная регрессия - это функция, которая выводит только одно значение для данного X, как они построили распределение?

Answer 1

Я бы порекомендовал разместить этот вопрос на Cross Validated (https://stats.stackexchange.com/).

При этом пример пытается объяснить, что каждое отдельное значение X будет возвращать предсказание и ошибку. Термины ошибок, сгенерированные для всех X, должны следовать нормальному распределению со средним значением 0. Здесь 65 и 90 являются лишь примерами возможных значений X.