Как преобразовать гекс в int в нескольких столбцах pandas

Question

Я пытаюсь преобразовать таблицу pandas с шестнадцатеричными значениями в десятичную. В настоящее время я делаю один столбец за раз со следующим:

df["a"] = df["a"].apply(int,base=16)
df["b"] = df["b"].apply(int,base=16)
df["c"] = df["c"].apply(int,base=16)
df["d"] = df["d"].apply(int,base=16)

В любом случае, чтобы сделать все это в одном go? похож на:

df[['a','b','c','d']] = df[['a','b','c','d']].apply(int,base=16,axis=1)

Я пытался:

df[['a','b','c','d']] = df[['a','b','c','d']].apply(lambda x: int(x,base=16),axis=1)

, но это не сработало.

Пример данных:

      A                    B        C
0  0x26  0x526aada8ffd9e0000  0x15f90
1  0x26                  0x0  0x222e0
2  0x25                  0x0  0x222e0

Answer 1

Итак, вот примерный фрейм данных:

>>> df
      A                    B        C
0  0x26  0x526aada8ffd9e0000  0x15f90
1  0x26                  0x0  0x222e0
2  0x25                  0x0  0x222e0

Теперь все, что вам нужно, это applymap:

>>> hex_to_int = lambda x: int(x, 16)
>>> df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].applymap(hex_to_int)

И результат, как и ожидалось:

>>> df
    A                     B       C
0  38  95020000000000000000   90000
1  38                     0  140000
2  37                     0  140000