Проблемы с установкой тензорного потока в PyCharm IDE

Question

Я хочу установить последний стабильный пакет tenorflow (v2.0.0) на Python 3.8.1 (64 бит) для использования с PyCharm 2019.3.1. Я использую пункт 19.3.1.

Я попытался установить tenorflow из командной строки Windows 10 с помощью

pip install tensorflow

, но получил сообщение об ошибке:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

Я попробовал это напрямую с помощью PyCharm в Настройках -> Интерпретатор проекта -> Добавить, но я получил ту же ошибку.

После прочтения некоторых старых постов здесь, я попробовал другую версию https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.15.0-py3-none-any.whl. С помощью pip он устанавливает старый пакет, но PyCharm ничего не показывает. Даже когда я открываю новый VirtEnv и импортирую все глобальные пакеты, он не работает.

Я узнал, что многие люди, похоже, сталкивались с подобными проблемами в прошлом. Есть идеи, как установить пакет Lensts Tenorsflow в PyCharm?

Или, может быть, вы знаете лучше IDE вместо этого? Я попробовал дистрибутив Anaconda, но удалил его, потому что он очень медленный и не находит много вещей, которые он хочет загрузить (ошибка 404).

Answer 1

Мне удалось найти причину проблемы. Одним из них был неправильный параметр прокси-сервера, а другим - неподдерживаемое SSL-соединение или сертификат.

Я добавил переменные среды DOS http_proxy и https_proxy. Я также установил их в файле .condarc в моей директории пользователя.

Затем мне пришлось отключить настройки SSL для установки, введя conda config --set ssl_verify no перед использованием pip или conda.

После выполнения это я смог добавить окружение в conda, и я также мог использовать их в PyCharm. Мне потребовалось 4 дня, чтобы решить это.

Answer 2

TensorFlow в настоящее время не поддерживает Python 3.8, поэтому он не показывает доступных версий (нет официальных колес для py3.8). Вам следует понизить Python до 3,7, где оно должно работать без проблем.