Метод условного ожидания моделирования - PullRequest
Новая
       7

Метод условного ожидания моделирования

0 голосов
/ 10 апреля 2020

У меня вопрос по поводу метода условного ожидания, используемого в симуляции.

Скажем, X - это геометрия c (0.2) rv, а Y - бином (10,0.5) rv

Предполагая, что X и Y независимы, мне нужно вычислить оценку M = E [exp (3Y-X ^ 2) / 300]

1) Я использовал обычную оценку 

set.seed(1)
i=1
n=10000
x=rep(0,n)
y=rep(0,n)
theta=rep(0,n)

for(i in 1:n){
  x[i]=rgeom(1,0.2)+1
  y[i]=rbinom(1,10,0.5)
  theta[i]=exp((3*y[i]-(x[i])^2)/300)
}
mean(theta)

2) Я не знаю, как решить. Мне нужно найти оценщик условного ожидания, обусловливающий на X

...