Вы можете построить какое-нибудь изображение генератора данных:
#catch a few image of train_generator.
x_batch, y_batch = next(train_generator)
plt.figure(figsize=(12, 9))
for k, (img, lbl) in enumerate(zip(x_batch, y_batch)):
plt.subplot(4, 8, k+1)#4 rows with 8 images.
plt.imshow((img + 1) / 2)
plt.axis('off')
Количество образцов - следующий код:
print (train_generator.samples)