Как связать мою python модель с Google Drive? - PullRequest
Новая
       5

Как связать мою python модель с Google Drive?

0 голосов
/ 10 февраля 2020

Я использую ResumeParser и пытаюсь автоматизировать вещи. Ниже приведен код: 

import pandas as pd
import numpy as np


from pyresparser import ResumeParser

data = ResumeParser('C:/Users/Pankaj Jajoo/Downloads/AkshitaSaxena_CV.pdf').get_extracted_data()
skill_set=["Html","Css","Java","Javascript","Angular js","vue js","react js","Ajax","Spring","rabit mq","docker","maven","aurelia","backbone.js","jQuery","typedcript","XML","Ember","Python","C++","C-sharp","C#","NodeJS","Ruby","Php","R","SQL"]
column_names = ["Name", "Email-id", "Phone","html","css","java","javascript","angular js","vue js","react js","ajax","spring","rabit mq","docker","maven","aurelia","backbone.js","jQuery","typedcript","XML","Ember","Python","C++","C-sharp","C#","NodeJS","Ruby","php","R","SQL"]
df2 = pd.DataFrame(columns = column_names)

dict={'Name':data['name'],'Email-id':data['email'],'Phone':data['mobile_number']}
#df.to_csv('Skillset1.csv')  

for i in range(len(skill_set)):
    if skill_set[i] in data['skills']:
        dict[skill_set[i]]='yes'
    else:
        dict[skill_set[i]]='no'
df=pd.DataFrame(dict,index=[0])

Выходные данные представлены в виде кадра данных. Я хочу, чтобы моя модель могла получать различные резюме с моего диска Google и выводить результаты в листе Google на одном диске. Кто-нибудь может направить меня с этим? У меня даже есть сайт Django, где вывод идет в виде таблицы. Есть ли способ подключить его к моему диску и сделать то же самое?

Спасибо.

...