Для тех, кто знаком с кластерными рандомизированными исследованиями (и иерархическим моделированием в более общем плане), я хотел бы знать о количестве уровней, участвующих в поперечном варианте. В повторном перекрестном рандомизированном исследовании разные участники из кластеров (например, школа, больница) включаются в исследование в разные моменты времени (и измерение результата все еще происходит через установленные интервалы). Таким образом, нет никакой корреляции между результатами отдельных лиц в кластере.
С точки зрения иерархического моделирования следует, что случайный эффект для участника не требуется включать. Будет ли повторное поперечное сечение квалифицироваться как двухуровневая или трехуровневая модель?
Примечание: это в отличие от закрытого когортного рандомизированного исследования, в котором на протяжении всего времени следуют одинаковые индивидуумы *1005*. испытание (таким образом, была бы корреляция между результатами людей / однородность / отсутствие независимости). Следовательно, это будет трехуровневая модель.
Спасибо!