Преобразования выполняются только при наличии несоответствий. Вы можете легко убедиться в этом, проверив исходный код. Функция, отвечающая за загрузку изображения и выполнение необходимых преобразований, является функцией load_img (в пакете предварительной обработки keras):
def load_img(path, grayscale=False, color_mode='rgb', target_size=None,
interpolation='nearest'):
if grayscale is True:
warnings.warn('grayscale is deprecated. Please use '
'color_mode = "grayscale"')
color_mode = 'grayscale'
if pil_image is None:
raise ImportError('Could not import PIL.Image. '
'The use of `load_img` requires PIL.')
with open(path, 'rb') as f:
img = pil_image.open(io.BytesIO(f.read()))
if color_mode == 'grayscale':
# if image is not already an 8-bit, 16-bit or 32-bit grayscale image
# convert it to an 8-bit grayscale image.
if img.mode not in ('L', 'I;16', 'I'):
img = img.convert('L')
elif color_mode == 'rgba':
if img.mode != 'RGBA':
img = img.convert('RGBA')
elif color_mode == 'rgb':
if img.mode != 'RGB':
img = img.convert('RGB')
else:
raise ValueError('color_mode must be "grayscale", "rgb", or "rgba"')
if target_size is not None:
width_height_tuple = (target_size[1], target_size[0])
if img.size != width_height_tuple:
if interpolation not in _PIL_INTERPOLATION_METHODS:
raise ValueError(
'Invalid interpolation method {} specified. Supported '
'methods are {}'.format(
interpolation,
", ".join(_PIL_INTERPOLATION_METHODS.keys())))
resample = _PIL_INTERPOLATION_METHODS[interpolation]
img = img.resize(width_height_tuple, resample)
return img
Как вы можете видеть выше, оба цветовых режима и преобразования размера выполняются тогда и только тогда, когда эти свойства загруженного изображения не соответствуют предоставленным пользователем аргументам (или значениям по умолчанию, если пользователь ничего не указал) .