Мой код для этого Python участка был:
data = pd.read_csv(output_file)
sns.kdeplot(data['length'], shade=True)
plt.show()
Мой код для этого R сюжет был:
ggplot(data, aes(x=length)) + geom_density(alpha=.4, fill='blue') + xlim(0,2000)
Почему эти участки такие разные?
Максимум составляет около 0,005 в R, в то время как в Python он составляет около 1,4 * 10 ^ -9. Для графика Python, когда я добавляю аргумент, ограничивающий значения x от 0 до 2000, линия плотности едва поднимается выше 0,01 * 10 ^ -9.
Это заголовок моих данных ['length'] на случай, если это может быть полезно:
0 46
1 367
2 887
3 346
4 431
5 28
6 266
7 1051
8 257
9 31
Я подозреваю, что это может иметь какое-то отношение к пропускной способности для python Однако, когда я манипулирую пропускной способностью, проблема не решается сама собой. Любой совет будет высоко ценится!