На примере классификации изображений CNN со страницы учебника по тензорному потоку (https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn),
Есть код, который выглядит как
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3)))
I понимаю, что изображение 32 на 32 с каналом 3 для RGB, но что представляет Conv2D (32, (3, 3)?) В частности (3,3).