Я выполнил квазипуассон GLM со следующим кодом:
Output3 <- glm(GCN ~ DHSI + N + P, PondsTask2, family = quasipoisson(link = "log"))
и получил этот вывод:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -1.69713 0.56293 -3.015 0.00272 **
DHSI 3.44795 0.74749 4.613 0.00000519 ***
N -0.59648 0.36357 -1.641 0.10157
P -0.01964 0.37419 -0.052 0.95816
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Со статистической значимостью DHSI, но две другие переменные не быть значительным. Как мне go об отбрасывать переменные, пока у меня не будет минимальной модели?