Python cv2 не соответствует шаблону с основным изображением

Question

У меня есть мое основное изображение:

И мой шаблон:

Однако код cv2, который я использую, не генерирует прямоугольник, чтобы показать наличие совпадения, но я также получаю 0 ошибок.

Вот код:

# Read the main image 
img_rgb = cv2.imread('main.png')

# Convert it to grayscale 
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

# Read the template 
template = cv2.imread('temp.png',0) 
template = np.array(template[:,::-1])

# Store width and height of template in w and h 
w, h = template.shape[::-1] 

# Perform match operations. 
res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 

# Specify a threshold 
threshold = 0.8

# Store the coordinates of matched area in a numpy array 
loc = np.where( res >= threshold)  

# Draw a rectangle around the matched region. 
for pt in zip(*loc[::-1]): 
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,255,255), 2) 

# Show the final image with the matched area. 
cv2.imshow('Detected',img_rgb) 
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Мои первые мысли о том, что изображение шаблона слишком велико, чтобы соответствовать основному, однако это мой первый go с cv2, и я не уверен, как это исправить.

Answer 1

Код, соответствующий шаблону, который у меня есть, всегда сопоставляет размеры шаблона с размерами изображения. В вашем случае, если вы уже преобразовали исходные изображения в оттенки серого, замените

template = np.array(template[:,::-1])
w, h = template.shape[::-1] 

(что может не соответствовать вашим намерениям) на

template = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
w, h = template.shape