Прогон: np.count_nonzero(vergleich[:,1] == 0)
, то же самое для других интересующих чисел.
Другая, более общая альтернатива:
unique, counts = np.unique(vergleich[:,1], return_counts=True)
result = dict(zip(unique, counts))
Тогда результат будет содержать ключ / значение пары:
- ключ - значение в вашем столбце,
- значение - сколько раз это происходило.
Итак, вы можете запросить результат для ключей 0 , 1 и 2 .
Еще один вариант , но на этот раз на основе Pandas:
Выполнение: res = pd.value_counts(vergleich[:,1])
В результате получается Pandas Series с:
- index - значением в источнике Series (a Numpy 1-D массив также может быть передан),
- значение - сколько раз это произошло.