Давайте рассмотрим модели RFM, модели временных рядов и обнаружения мошенничества. Я обучил эти модели и внедрил их в производство. Мы знаем, что когда мир меняется, данные тренировок могут больше не отображать реальный мир. Структура достоверности данных, безусловно, изменяется из-за многих факторов, таких как распределение и асимметрия в функциях, используемых в модели. Таким образом, это может ухудшить производительность моделей.
Какие общие методы нам необходимо использовать для измерения производительности модели или изменения метрик, необходимых в производстве?