Я новичок ie в nltk, и у меня есть вопрос. У меня есть текст в VAR, и он предварительно обработан и очищен.
text = "since the history of writing predates the concept of the text most texts were not written with this concept in mind most written works fall within a narrow range of the types described by text theory..."
У меня есть загруженная модель.
from gensim.models import Word2Vec, KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('model_example')
Теперь я должен использовать текст с моделью для поиска термина и его сходства.
term = 'android'
most_similars = model.wv.most_similar(positive=term)
Но я не знаю, как передать текст в модель и затем найти n целевых кандидатов. Большое спасибо.