Heads up: я - полный новичок ie в машинном обучении и временных рядах, но я немного знаком с python и анализом данных. Следующий вопрос смутно сформулирован, потому что я ищу советы о том, какие инструменты (пакеты, методы ...) могут быть наиболее полезны для моей цели.
У меня есть временной ряд, состоящий из ряда ежедневных наблюдений за большой набор данных (предположительно независимых) объектов. Иногда событие (назовем это катастрофическим c событием) происходит с сущностью, и это означает, что мы не можем проводить наблюдения в течение определенного количества дней.
У меня есть основания подозревать, что кто-то может прогнозировать катастрофическое c событие на основе поведения временного ряда непосредственно перед ним. Этот прогноз не будет особенно точным, но, по крайней мере, он должен улучшить наши априоры в байесовском смысле: P (событие | определенное поведение временных рядов)> P (событие).
Поиск в Интернете для временных рядов в python, все, что я могу найти, - это статьи, в которых вы узнаете, как предсказывать будущие значения во временном ряду, что не в моем случае Я также нашел статьи, описывающие, как определить влияние определенных событий на будущие значения временного ряда - но это противоположная причинность, чем та, которая мне нужна.
Итак, какие теоретические ключевые слова / методы мне следует искать вверх, и какие вещи Pythoni c я должен изучить? Любой совет очень ценится!